[NAVER Cloud] Multimodal LLM (경력)
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[NAVER Cloud] Multimodal LLM (경력)
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ML_AIMACHINE_LEARNINGPYTHONLLM
2년 이상
정규직
사무실 근무
상시 채용
✓ 진행중
성남시 분당구
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정규직
사무실 근무
2년 이상
성남시 분당구
✓ 상시 채용
NAVER Cloud 소속으로, HyperCLOVA X 기반의 Multimodal 도메인 기능 확장 아키텍처 설계와 Vision Language Model 개발을 담당합니다.
대용량 컴퓨팅 환경에서 학습 효율성 향상과 Public Benchmark SOTA 달성을 목표로 멀티모달 모델의 성능 개선과 확장에 주력합니다.
Responsibilities
- •Vision Language Model 개발 및 Multimodal 확장 아키텍처 설계
- •Real-time streaming, Multimodal encoding, Distributed Training, Sequence Packing 등 학습 효율 개선 기술 개발
- •Audio, Image/Video 등 추가 Modality 확장 협업
- •GPU 클러스터에서 VLM Ablation, 학습 및 생산 수행
- •Public Benchmark SOTA 달성을 위한 분석 및 실험
- •Multimodal Pretraining 수행 및 Vision Backbone 성능 향상
Qualifications
- •석사 학위 또는 2년 이상 유관 경력
- •VLM 구조 및 학습 과정 이해와 코드 숙련 (LLaVA, Qwen VL, DeepSeek VL 등)
- •Distributed Training 및 모델 가속 경험 또는 이해 (DeepSpeed ZeRO, Megatron, NeMo, vLLM 등)
- •VLM 데이터 특성 및 종류 이해
- •Python 및 PyTorch, Hugging Face 활용 능력
Preferred Qualifications
- •상용 수준 VLM 개발 경험
- •대규모 GPU 인프라 운용 경험 (Multinode, Slurm, K8S)
- •Top-tier 논문 1저자
- •LLM, VLM 관련 학위 또는 챌린지 상위 입상 경험
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