ML인프라팀 소속으로, 당근의 머신러닝 기반 서비스들이 효과적이고 효율적으로 운영될 수 있도록 견고하고 확장 가능한 머신러닝 인프라를 개발 및 운영합니다.

데이터 가공부터 모델 훈련, 서빙, 배포까지 머신러닝 서비스 전반에 필요한 인프라와 공통 모듈을 구축하며, 서비스 품질 모니터링과 최적화를 통해 머신러닝 서비스 개발 속도와 리소스 효율을 개선합니다.