22.4.5 Documents in Tables

22.4.5 Documents in Tables

MySQL에서 하나의 table은 전통적인 관계형 데이터, JSON 값, 또는 둘 다를 포함할 수 있습니다. native JSON 데이터 타입을 갖는 column에 document를 저장함으로써, 전통적인 데이터와 JSON document를 결합할 수 있습니다.

이 절의 예제에서는 world_x schema의 city table을 사용합니다.

city Table 설명

city table에는 다섯 개의 column(또는 field)이 있습니다.

+---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+ | ID | int(11) | NO | PRI | null | auto_increment | | Name | char(35) | NO | | | | | CountryCode | char(3) | NO | | | | | District | char(20) | NO | | | | | Info | json | YES | | null | | +---------------+------------+-------+-------+---------+------------------+

Record 삽입

table의 column에 document를 삽입하려면, values() method에 올바른 순서의 제대로 구성된 JSON document를 전달합니다. 다음 예제에서, document는 Info column에 삽입될 마지막 값으로 전달됩니다.

1mysql-py> db.city.insert().values(
2None, "San Francisco", "USA", "California", '{"Population":830000}')

Record 조회

expression에서 document 값들을 평가하는 search condition을 사용하여 query를 실행할 수 있습니다.

1mysql-py> db.city.select(["ID", "Name", "CountryCode", "District", "Info"]).where(
2"CountryCode = :country and Info->'$.Population' > 1000000").bind(
3'country', 'USA')
4+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
5| ID   | Name           | CountryCode | District       | Info                        |
6+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
7| 3793 | New York       | USA         | New York       | {"Population": 8008278}     |
8| 3794 | Los Angeles    | USA         | California     | {"Population": 3694820}     |
9| 3795 | Chicago        | USA         | Illinois       | {"Population": 2896016}     |
10| 3796 | Houston        | USA         | Texas          | {"Population": 1953631}     |
11| 3797 | Philadelphia   | USA         | Pennsylvania   | {"Population": 1517550}     |
12| 3798 | Phoenix        | USA         | Arizona        | {"Population": 1321045}     |
13| 3799 | San Diego      | USA         | California     | {"Population": 1223400}     |
14| 3800 | Dallas         | USA         | Texas          | {"Population": 1188580}     |
15| 3801 | San Antonio    | USA         | Texas          | {"Population": 1144646}     |
16+------+----------------+-------------+----------------+-----------------------------+
179 rows in set (0.01 sec)

관련 정보

• 자세한 내용은
  Working with Relational Tables and Documents 을(를) 참조하십시오.

• 데이터 타입에 대한 자세한 설명은
  Section 13.5, “The JSON Data Type”을(를) 참조하십시오.