27.7.1 Creating JSON Duality Views

27.7.1 JSON Duality View 생성

CREATE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW statement는 CREATE VIEW statement의 확장입니다. CREATE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW에는 추가적인 절들이 있으며, SELECT statement에는 몇 가지 제한이 있습니다. RELATIONAL 키워드는 선택 사항이며, 예제에서는 생략됩니다.

다음 예제에서는 두 개의 테이블인 customers와 orders를 생성하고 각 테이블에 몇 개의 데이터를 삽입합니다:

1mysql> CREATE TABLE customers (
2  customer_id INT PRIMARY KEY,
3  name VARCHAR(100)
4);
5mysql> CREATE TABLE orders (
6  order_id INT PRIMARY KEY,
7  customer_id INT,
8  product VARCHAR(100),
9  amount DECIMAL(10,2),
10  FOREIGN KEY (customer_id) REFERENCES customers(customer_id)
11);
12mysql> INSERT INTO customers VALUES (1, "Alice"), (2, "Bob");
13Query OK, 2 rows affected (0.009 sec)
14Records: 2  Duplicates: 0  Warnings: 0
15mysql> INSERT INTO orders VALUES (1, 1, "Milk", 10), (2, 1, "Curd", 5), (3, 2, "Flour", 20), (4, 2, "Biscuits", 5);
16Query OK, 4 rows affected (0.007 sec)
17Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0

JSON duality view인 customer_orders_dv와 order_dv는 테이블의 데이터에 대한 계층적 뷰를 제공합니다. 다음 SQL statement를 사용하여 이를 생성할 수 있습니다:

1mysql> CREATE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW customer_orders_dv AS
2SELECT JSON_DUALITY_OBJECT(
3    '_id': customer_id,
4    'customer_name': name,
5    'orders': (
6        SELECT JSON_ARRAYAGG(
7            JSON_DUALITY_OBJECT(
8                'order_id': order_id,
9                'product': product,
10                'amount': amount
11            )
12        )
13        FROM orders
14        WHERE orders.customer_id = customers.customer_id
15    )
16)
17FROM customers;
18mysql> CREATE JSON RELATIONAL DUALITY VIEW order_dv AS
19SELECT JSON_DUALITY_OBJECT( WITH(INSERT,UPDATE,DELETE)
20    '_id' : order_id,
21    'product' : product,
22    'amount' : amount,
23    'customer': (
24        SELECT JSON_DUALITY_OBJECT( WITH(INSERT,UPDATE)
25                'customer_id': customer_id,
26                'customer_name': name
27              )
28        FROM customers
29        WHERE customers.customer_id = orders.customer_id
30    )
31)
32FROM orders;

JSON duality view는 일반 뷰와 동일한 방식으로 SELECT statement를 지원하여 필요한 데이터를 조회할 수 있도록 합니다. result set은 data라는 단일 컬럼과 _id라는 고유 로우 식별자로 구성됩니다.

또한 WHERE 절을 사용하여 result를 필터링할 수 있습니다. 다음 예제를 참조하십시오:

1mysql> SELECT JSON_PRETTY(data) FROM customer_orders_dv WHERE data->'$._id' = 1 \G
2*************************** 1. row ***************************
3JSON_PRETTY(data): {
4  "_id": 1,
5  "orders": [\
6    {\
7      "amount": 10.00,\
8      "product": "Milk",\
9      "order_id": 1\
10    },\
11    {\
12      "amount": 5.00,\
13      "product": "Curd",\
14      "order_id": 2\
15    }\
16  ],
17  "_metadata": {
18    "etag": "a6f0e76602398bc2df6fdd09494ae07b"
19  },
20  "customer_name": "Alice"
21}
221 row in set (0.006 sec)
23mysql> SELECT JSON_PRETTY(data) FROM order_dv WHERE data->'$._id' = 2 \G
24*************************** 1. row ***************************
25JSON_PRETTY(data): {
26  "_id": 2,
27  "amount": 5.00,
28  "product": "Curd",
29  "customer": {
30    "customer_id": 1,
31    "customer_name": "Alice"
32  },
33  "_metadata": {
34    "etag": "c73b5526988116524f005b3ae73bbea8"
35  }
36}
371 row in set (0.004 sec)